Auf der Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA) ist die wissenschaftliche Ver?ffentlichung

Qendrim Bytyqi, Nicola Wolpert, Elmar Sch?mer and Ulrich Schwanecke: Prototype Softmax Cross Entropy: A New Perspective on Softmax Cross Entropy

mit einem Best Paper Award ausgezeichnet worden. Der Hauptautor Qendrim Bytyqi ist Doktorand im Rasand-Labor der HFT Stuttgart unter der Leitung von Prof. Dr. Nicola Wolpert. Das Paper liefert einen Beitrag zur Grundlagenforschung im Bereich KI. Es wird darin eine neue Verlustfunktion vorgestellt, mit der in tiefen neuronalen Netzen der Feature Encoder besser trainiert werden kann als mit bisherigen Verlustfunktionen. Dabei kommen Prototypen zum Einsatz, die als Ecken eines regul?ren Simplex mit maximalem paarweisen Abstand auf der Einheitssph?re im Feature Space gew?hlt werden.